发布于 2018-10-11 18:42:56 | 阅读 17474
深度学习在诸多方面，如图像分割、时序预测和自然语言处理，都优于其他机器学习方法。嵌入（embedding），即用连续向量表示离散变量的方法，在其中起到了不可或缺的作用。像机器翻译中的词嵌入和分类变量中的实体嵌入，都是嵌入的成功应用。
发布于 2018-09-13 16:07:01 | 阅读 65455
CNN基础知识介绍及TensorFlow具体实现，对于初学者或者求职者而言是一份不可多得的资料。
发布于 2018-09-12 12:09:22 | 阅读 15365
神经网络的基本思想是模拟计算机“大脑”中多个相互连接的细胞，这样它就能从环境中学习，识别不同的模式，进而做出与人类相似的决定。
发布于 2018-05-22 14:48:14 | 阅读 19705
最先进的图像识别体系结构采用了许多附加组件来补充卷积操作。在这篇文章中，你将了解到一些能够提高现代卷积神经网络速度和精度的重要的组件。
发布于 2018-05-21 15:14:09 | 阅读 18594
神经网络是一种机器学习算法，它可以提高许多用例（项目）的精确度。但是，很多时候我们构建的神经网络的准确性可能不令人满意，或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。
发布于 2018-05-11 12:06:42 | 阅读 21763
为了执行图像分类、人像模式摄影、文本预测以及其他几十项任务，智能手机需要使用技巧来快速，准确地运行神经网络，而无需使用太多的磁盘空间。在这篇文章中，我们将看到一些最强大的技术，使神经网络能够在手机上实时运行。
发布于 2018-04-10 17:55:44 | 阅读 32628
Keras是目前最受欢迎的深度学习库之一，对人工智能的商业化做出了巨大贡献。它使用起来非常简单，它使你能够通过几行代码就可以构建强大的神经网络。在这篇文章中，你将了解如何通过Keras构建神经网络，并且将用户评论分为两类：积极或消极来预测用户评论的情感。这就是社交媒体所谓的情感分析，我们会用著名的imdb评论数据集来做。我们构建的模型只需进行一些更改，就可以应用于其他机器学习问题。
发布于 2018-03-21 11:23:12 | 阅读 18390
本文继续介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。
发布于 2018-03-21 11:20:16 | 阅读 20177
本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。
发布于 2017-12-18 15:32:29 | 阅读 22298
有老师指导就能更好地学习吗？对于深度神经网络是否也是如此？近日，谷歌和斯坦福大学的研究者在其论文中提出了一种用 MentorNet 监督 StudentNet 进行训练的新技术。这项研究的第一作者是谷歌云机器学习的研究科学家蒋路（Lu Jiang），另外李佳和李飞飞也参与了该研究。
