局解释器锁限制

它的另一个缺点就是对于多处理器的支持不行,GIL也就是Python全局解释器锁,当它的默认解释器要执行字节码必须先申请锁,这就十分麻烦,如果想要通过多线程扩展应用程序,就会一直被全局解释器锁限制。

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Python执行速度慢

与 C、C++、Java 等程序相比,Python的运行速度确实慢了些。不过,这是因为它们是静态类型的,而 Python 是动态类型的编程语言。它们是在运行之前就进行编译的,而 Python 是在运行时编译。但Python可以和C结合起来,以此来优化一部分速度,这样其实慢一些也不是什么大问题。

而且,Python有足够的优点弥补在速度上的不足。学起来快,写起来也快,看起来清楚。在一些比较常见的领域它都能干,就是个实用小能手。

现在让我们看看 Python 未来仍然重要的原因。

Python 对于初学者来说是一个很好的入门编程语言。它简易,还有助于对基本概念的理解,也不需要处理任何类路径问题。对于那些计划在数据科学、人工智能、机器学习等领域深入发展的人来说,Python 更是最优的方式。

它为所有人提供了一条接触编程语言的明路,还有平台独立性。这代表着可以导入其他编程语言中构建的基本模块。

它还有强大的社区功能,朋友无论在何时都是为你两肋插刀的存在,学习编程语言你同样也需要朋友的帮助。

总而言之,Python完全值得使用。

在各领域占主导地位

Python 是数据科学和机器学习的首选语言,它擅长执行可视化任务、探索性数据分析。它可以通过 Python 模块和库访问的各种框架帮助解决更深度复杂的问题。

Python在各种领域都非常出色,不过有一些新兴之秀也在崛起,或许会构成威胁。不过迄今为止,Python 还是最棒的编程语言,它可以帮助你把事情简单化,用它编写脚本来自动完成很多日常,开启你的数据科学之旅。

如果你想尝试学习,却看到了这些批评,不要因此退缩,Python 是当今比较好的学习语言,作为一名程序员,一个积极向上的打工人,也应该多开拓视野,多尝试几门语言,多了解不同的编程方式,没有什么坏处。

这篇文章就是想告诉大家,不要跟风加入到批评Python的行列中,这并不代表着Python的人气或性能会在未来几年逐渐消失,而且它一定还会继续完善。

所以从客观的角度出发,它会继续保持地位,因为它一定是初学者学习入门语言的不错选择。其次,人工智能领域它贡献许多,在数据可视化、机器学习方面重要性也会在未来数年中一直存在。