李理：卷积神经网络之Dropout
发布于 2017-08-18 | 阅读 72078
本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第11篇。
李理：卷积神经网络之Batch Normalization的原理及实现
发布于 2017-08-18 | 阅读 60894
本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第10篇。
李理：Theano tutorial和卷积神经网络的Theano实现 Part2
发布于 2017-08-18 | 阅读 55538
本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第9篇。
李理：Theano tutorial和卷积神经网络的Theano实现 Part1
发布于 2017-08-18 | 阅读 54699
本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第8篇。
李理：详解卷积神经网络
发布于 2017-08-17 | 阅读 64963
本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第7篇。
李理：自动梯度求解——使用自动求导实现多层神经网络
发布于 2017-08-17 | 阅读 77357
系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第6篇。
李理：自动梯度求解——cs231n的notes
发布于 2017-08-17 | 阅读 67265
本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第5篇。
你可能需要为你的APP适配iOS11
发布于 2017-08-17 | 阅读 52541
iOS 11 为整个生态系统的 UI 元素带来了一种更加大胆、动态的新风格。 本文介绍了iOS11在UI方面做了哪些更新，有些更新可以为用户提供更加完美的体验，但也有的可能会给目前的APP带来异常bug。
监控平台前端SDK开发实践
发布于 2017-08-17 | 阅读 62430
监控的重要性和必要性不必多说，这是提高故障处理能力和保障服务质量所必须的一环。那么监控究竟要做什么呢？简而言之：及时上报错误，收集有效信息，提供故障排查依据。
