Python中循环语句中的else用法

本文讨论Python的for…else和while…else语法,这是Python中最不常用、最为误解的语法特性之一。

Python中的for、while循环都有一个可选的else分支(类似if语句和try语句那样),在循环迭代正常完成之后执行。换句话说,如果我们不是以除正常方式以外的其他任意方式退出循环,那么else分支将被执行。也就是在循环体内没有break语句、没有return语句,或者没有异常出现。考虑一个简单的(无用的)例子:

>>> for i in range(5):
... print(i)
... else:
... print('Iterated over everything :) ')
...
0
1
2
3
4
Iterated over everything :)
上面的代码中,我们在range(5)上迭代并打印每个数字。因为我们让循环正常完成,所以else分支也被执行,并打印出Iterated over everything **://python.**bole.com/wp-includes/images/smilies/icon_smile.gif 。相反,如果我们用break语句终止循环,那么else分支将不会执行:


>>> for i in range(5):
... if i == 2:
... break
... print(i)
... else:
... print('Iterated over everything :) ')
...
0
1
注意,尽管循环所迭代的序列是空的,else分支依然会被执行,毕竟循环仍然是正常完成的。

>>> for i in []:
... print(i)
... else:
... print('Still iterated over everything (i.e. nothing)')
...
Still iterated over everything (i.e. nothing)同样不要忘记,以上所有也适应于while…else:
>>> i = 0
>>> while i <= 5:
... i += 1
... print i
... else:
... print 'Yep'
...
1
2
3
4
5
Yep但是,为什么呢!?

else语句在循环中的一个常见使用案例是实现循环查找。假说你在查找一个满足特定条件的项目(**),同时需要进行附加处理,或者在未发现可接受的值时生成一个错误:
for x in data:
if meets_condition(x):
break
else:
# raise error or do additional processing没有else语句的话,你需要设置一个标志,然后在后面对其检测,以此确定是否存在满足条件的值。
condition_is_met = False
for x in data:
if meets_condition(x):
condition_is_met = True

if not condition_is_met:
# raise error or do additional processing这不是一个真正重要的东西,而在许多其他语言中你必须要如此做。但是类似Python的许多其他特性,else语句可以生成更加优雅的Python风格的(Pythonic)代码。毫无疑问,上面的例子中,使用else语句使得代码更加The Zen of Python友好:

这并不是说你不得不在循环中使用else语句,你总是可以使用标志等等。但是else语句常常可以使代码更加优雅、更具可读性。你可能认为这样Pythonic,而且使意图更加清楚(嗨!),然而其他人可能认为这样有迷惑性,而且冗余!个人来说,我坚持在循环中使用else语句,除非存在另一个更具可读性的方法(我想,对我来说,代码的可读性是最重要的)。


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