李理：卷积神经网络之Batch Normalization的原理及实现

发布于 2017-08-18 | 阅读 61419

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第10篇。

李理：Theano tutorial和卷积神经网络的Theano实现 Part2

发布于 2017-08-18 | 阅读 56012

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第9篇。

李理：Theano tutorial和卷积神经网络的Theano实现 Part1

发布于 2017-08-18 | 阅读 54977

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第8篇。

李理：详解卷积神经网络

发布于 2017-08-17 | 阅读 65538

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第7篇。

李理：自动梯度求解——使用自动求导实现多层神经网络

发布于 2017-08-17 | 阅读 77680

系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第6篇。

李理：自动梯度求解——cs231n的notes

发布于 2017-08-17 | 阅读 67950

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第5篇。

监控平台前端SDK开发实践

发布于 2017-08-17 | 阅读 62757

监控的重要性和必要性不必多说，这是提高故障处理能力和保障服务质量所必须的一环。那么监控究竟要做什么呢？简而言之：及时上报错误，收集有效信息，提供故障排查依据。

监控平台前端SDK开发实践

程序员如何成为别人的男朋友

发布于 2017-08-17 | 阅读 63622

这个世界上程序员数量很多，有女朋友的程序员在其中的比例却很少。究其原因，不外乎大多数程序员根本不知道怎么才能成为别人的男朋友。成为别人的男朋友对于富二代和拆迁户很容易，而对于程序员却很难，“潘驴邓小闲”五要素缺一不可

李理：自动梯度求解 反向传播算法的另外一种视角

发布于 2017-08-16 | 阅读 62694

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第四篇。

从Image Caption Generation理解深度学习（part III）

发布于 2017-08-16 | 阅读 57393

本系列文章面向程序员，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识，涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第三篇。