李理：Caffe训练ImageNet简介及深度卷积网络最新技术

发布于 2017-08-18 | 阅读 73253

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第13篇。

李理：三层卷积网络和vgg的实现

发布于 2017-08-18 | 阅读 59923

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第12篇。

李理：卷积神经网络之Dropout

发布于 2017-08-18 | 阅读 74001

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第11篇。

李理：卷积神经网络之Batch Normalization的原理及实现

发布于 2017-08-18 | 阅读 62907

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第10篇。

李理：Theano tutorial和卷积神经网络的Theano实现 Part2

发布于 2017-08-18 | 阅读 57688

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第9篇。

李理：Theano tutorial和卷积神经网络的Theano实现 Part1

发布于 2017-08-18 | 阅读 55899

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第8篇。

李理：详解卷积神经网络

发布于 2017-08-17 | 阅读 67072

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第7篇。

李理：自动梯度求解——使用自动求导实现多层神经网络

发布于 2017-08-17 | 阅读 78892

系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第6篇。

李理：自动梯度求解——cs231n的notes

发布于 2017-08-17 | 阅读 69369

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第5篇。

监控平台前端SDK开发实践

发布于 2017-08-17 | 阅读 63249

监控的重要性和必要性不必多说，这是提高故障处理能力和保障服务质量所必须的一环。那么监控究竟要做什么呢？简而言之：及时上报错误，收集有效信息，提供故障排查依据。

监控平台前端SDK开发实践