李理：自动梯度求解——cs231n的notes
发布于 2017-08-17 | 阅读 65956
本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第5篇。
你可能需要为你的APP适配iOS11
发布于 2017-08-17 | 阅读 52100
iOS 11 为整个生态系统的 UI 元素带来了一种更加大胆、动态的新风格。 本文介绍了iOS11在UI方面做了哪些更新，有些更新可以为用户提供更加完美的体验，但也有的可能会给目前的APP带来异常bug。
监控平台前端SDK开发实践
发布于 2017-08-17 | 阅读 61598
监控的重要性和必要性不必多说，这是提高故障处理能力和保障服务质量所必须的一环。那么监控究竟要做什么呢？简而言之：及时上报错误，收集有效信息，提供故障排查依据。
程序员如何成为别人的男朋友
发布于 2017-08-17 | 阅读 62574
这个世界上程序员数量很多，有女朋友的程序员在其中的比例却很少。究其原因，不外乎大多数程序员根本不知道怎么才能成为别人的男朋友。成为别人的男朋友对于富二代和拆迁户很容易，而对于程序员却很难，“潘驴邓小闲”五要素缺一不可
程序员为灾区祈福，我听说过的语言差不多都有了
发布于 2017-08-17 | 阅读 47627
8月8日21时19分在四川阿坝九寨沟县发生7.0级地震，地震发生后社会各界纷纷为灾区祈福。使用各种语言的程序员争先恐后地用自己的语言为灾区祈福。我听说过的语言差不多都有了。
李理：自动梯度求解 反向传播算法的另外一种视角
发布于 2017-08-16 | 阅读 61449
本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第四篇。
从Image Caption Generation理解深度学习（part III）
发布于 2017-08-16 | 阅读 55803
本系列文章面向程序员，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识，涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第三篇。
李理：从Image Caption Generation理解深度学习（part II）
发布于 2017-08-16 | 阅读 63220
本系列文章面向程序员，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识，涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第二篇。
李理：从Image Caption Generation理解深度学习（part I）
发布于 2017-08-16 | 阅读 78655
本系列文章希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，来介绍深度学习的知识，涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第一篇。
