推荐 GitHub 上一款开源的数据分析引擎:esProc SPL。

11.jpg


该工具拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点,相较于传统 SQL 技术,使用 esProc SPL 可以显著降低整体应用成本。

22.jpg


GitHub:github.com/SPLWare/esProc


由于 SPL 面向结构化和半结构化数据,因此还可用作分析型数据库和数据计算中间件,应用于线下跑批和在线查询场景。

33.jpg


其独创的 SPL 语法使编码更简单且运行效率更高。技术特性包括:算法引擎、存储引擎、多源混算、并行框架、敏捷语法、嵌入集成、数据固化和实时数据。


SPL 支持多数据源混合计算,可无缝集成到应用中,具备良好的集成性和轻量级特性。在性能、开发效率、灵活性和资源节约等方面具有显著优势。