李理:详解卷积神经网络

发布于 2017-08-17 15:07:20 | 阅读 16

本系列文章面向深度学习研发者,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第7篇。

李理:自动梯度求解——使用自动求导实现多层神经网络

发布于 2017-08-17 15:04:34 | 阅读 12

系列文章面向深度学习研发者,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第6篇。

李理:自动梯度求解——cs231n的notes

发布于 2017-08-17 14:59:49 | 阅读 12

本系列文章面向深度学习研发者,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第5篇。

监控平台前端SDK开发实践

发布于 2017-08-17 11:44:58 | 阅读 25

监控的重要性和必要性不必多说,这是提高故障处理能力和保障服务质量所必须的一环。那么监控究竟要做什么呢?简而言之:及时上报错误,收集有效信息,提供故障排查依据。

程序员如何成为别人的男朋友

发布于 2017-08-16 17:46:32 | 阅读 34

李理:自动梯度求解 反向传播算法的另外一种视角

发布于 2017-08-16 15:57:19 | 阅读 21

本系列文章面向深度学习研发者,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第四篇。

从Image Caption Generation理解深度学习(part III)

发布于 2017-08-16 15:54:33 | 阅读 28

本系列文章面向程序员,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识,涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第三篇。

李理:从Image Caption Generation理解深度学习(part II)

发布于 2017-08-16 15:49:29 | 阅读 28

本系列文章面向程序员,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识,涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第二篇。

李理:从Image Caption Generation理解深度学习(part I)

发布于 2017-08-16 15:46:40 | 阅读 31

本系列文章希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,来介绍深度学习的知识,涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第一篇。

物联网能否在5G技术下实现爆发?

发布于 2017-08-16 15:14:28 | 阅读 22

Gartner最新报告指出,根据2017年第2季一份针对全球逾200位信息科技(IT)、商业领袖所做的调查,高达75%的受访者表示所属机构/企业愿意付高于4G的价码来使用5G移动功能。

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